Δείκτης Ανθεκτικότητας Ψηφιακής Νοημοσύνης

Η πρόσβαση σε μοντέλα ΤΝ γίνεται εμπόρευμα. Εκείνο που μένει είναι το στρώμα που ελέγχει ο ίδιος ο οργανισμός: τεκμήρια, πολιτικές, μετρήσιμοι στόχοι, όρια, τεκμηρίωση.

Η πρόσβαση σε μοντέλα ΤΝ γίνεται φθηνή και κοινή. Ο ανταγωνιστής σας νοικιάζει τα ίδια εργαλεία. Το ερώτημα που μετράει δεν είναι ποιο μοντέλο να διαλέξω — είναι τι μένει δικό σας όταν αλλάξει το μοντέλο, ο πάροχος, η ομάδα ή η τιμή.

18 ερωτήσεις, περίπου 4 λεπτά

Χωρίς εγγραφή, χωρίς email. Το αποτέλεσμα εμφανίζεται στην οθόνη σας και δεν αποθηκεύεται πουθενά: όλοι οι υπολογισμοί γίνονται στον browser σας και καμία απάντηση δεν αποστέλλεται σε διακομιστή.

  • Ιδιοκτησία και εξαγωγή
  • Τεκμήρια και προέλευση
  • Μετρησιμότητα αποτελέσματος
  • Ανεξάρτητη επαλήθευση
  • Όρια εξουσίας και διακοπή
  • Κυριαρχία δεδομένων
  • Αντοχή σε αλλαγή προσώπων
Ιδιοκτησία και εξαγωγή
Ερώτηση 01

Αν αύριο ο πάροχός σας διπλασίαζε την τιμή, πόσο θα χρειαζόσασταν για να μεταφερθείτε αλλού;

Ερώτηση 02

Μπορείτε να εξάγετε δεδομένα και ρυθμίσεις σε μορφή που διαβάζεται χωρίς τον συγκεκριμένο πάροχο;

Ερώτηση 03

Έχετε δοκιμάσει ποτέ να ξαναστήσετε το σύστημα σε διαφορετικό περιβάλλον;

Τεκμήρια και προέλευση
Ερώτηση 04

Για ένα δεδομένο που τροφοδοτεί εργαλείο ΤΝ, ξέρετε πηγή, ημερομηνία και ιδιοκτησία;

Ερώτηση 05

Υπάρχει καταγραφή του ποιος άλλαξε τι και πότε στα δεδομένα ή στις ρυθμίσεις;

Ερώτηση 06

Γνωρίζετε ποια από τα δεδομένα σας επιτρέπεται να χρησιμοποιηθούν σε ΤΝ (άδειες, συγκατάθεση, εμπιστευτικότητα);

Μετρησιμότητα
Ερώτηση 07

Πριν ξεκινήσει ένα έργο ΤΝ, ορίζετε μετρήσιμο στόχο και σημείο αναφοράς (baseline);

Ερώτηση 08

Μπορείτε να πείτε σε νούμερα τι κέρδισε ο οργανισμός από τη χρήση ΤΝ τον τελευταίο χρόνο;

Ανεξάρτητη επαλήθευση
Ερώτηση 09

Ποιος αποφασίζει αν ένα έργο ΤΝ πέτυχε;

Ερώτηση 10

Έχει ελεγχθεί ποτέ κάποια λύση ΤΝ σας από τρίτο, ανεξάρτητο μέρος;

Όρια και διακοπή
Ερώτηση 11

Υπάρχει ρητό, γραπτό όριο για το τι επιτρέπεται να κάνει αυτόματα ένα σύστημα ΤΝ χωρίς άνθρωπο;

Ερώτηση 12

Υπάρχει διαδικασία άμεσης διακοπής αν κάτι πάει στραβά;

Ερώτηση 13

Αν ένα αυτοματοποιημένο σύστημα προκαλούσε ζημιά, υπάρχει σχέδιο επαναφοράς;

Κυριαρχία δεδομένων
Ερώτηση 14

Τα εμπιστευτικά δεδομένα που δίνετε σε εργαλεία ΤΝ, πού επεξεργάζονται;

Ερώτηση 15

Έχετε ξεχωρίσει ποια δεδομένα δεν επιτρέπεται να φύγουν σε εξωτερική υπηρεσία;

Ερώτηση 16

Υπάρχει σύμβαση επεξεργασίας δεδομένων με κάθε πάροχο ΤΝ που χρησιμοποιείτε;

Αντοχή σε αλλαγή
Ερώτηση 17

Αν έφευγε αύριο το πρόσωπο που ξέρει καλύτερα τα συστήματά σας, τι θα έμενε;

Ερώτηση 18

Οι κανόνες και οι αποφάσεις για το πώς δουλεύετε με ΤΝ είναι καταγεγραμμένοι;

Πλαίσιο και αναφορά. Η δομή της αξιολόγησης εμπνέεται από τις έννοιες που διατυπώνονται στο white paper «Neural-Symbolic SUCCESSOR Ω» της MONTREAL.AI (Αύγουστος 2026) — ιδίως τη διάκριση ανάμεσα σε ενοικιαζόμενη πρόσβαση μοντέλων και σε διαρκή, ελεγχόμενη από τον πελάτη νοημοσύνη.

Δήλωση ανεξαρτησίας. Η IWH δεν έχει σχέση συνεργασίας, εκπροσώπησης ή έγκρισης με τη MONTREAL.AI. Τα ερωτήματα, η βαθμολόγηση, τα επίπεδα και οι συστάσεις είναι αποκλειστικά δική μας επεξεργασία, προσαρμοσμένη στην κλίμακα ελληνικών μικρομεσαίων οργανισμών. Δεν αναπαράγεται κείμενο του white paper.

Τι δεν είναι. Δεν είναι πιστοποίηση, νομική συμβουλή ή έλεγχος συμμόρφωσης. Είναι εργαλείο προβληματισμού. Ένα χαμηλό σκορ δεν σημαίνει ότι κάτι είναι λάθος — σημαίνει ότι κάποια ερωτήματα δεν έχουν ακόμη τεθεί.

Καμία απάντηση και κανένα αποτέλεσμα δεν φεύγει από τον browser σας: τίποτα δεν αποστέλλεται σε διακομιστή. Όπως σε κάθε άλλη σελίδα του site, καταγράφεται μόνο μια ανώνυμη επίσκεψη (Umami, χωρίς cookies).